数据分析师等级考试,数据分析师等级考试科目

摘要： 我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数据技术，前景如何，就业好吗？想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数...

1. 我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数据技术，前景如何，就业好吗？
2. 想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

我儿子去年被中南大学数统学院录取了，学的统计学的大数据技术，前景如何，就业好吗？

说实话大数据不怎么样啊，过两年人工智能的发展，很多东西都自动化了，需要不了那么多大数据分析，而且现在大数据分析主要集中于商业和部分工业数据分析，所以大多数都是通用性的规则，因为数据反映往往都是单向性的，都是大多数人所表现出来的共性，这方面就是说只要有一个人分析出来了，那么其他相关性研究的100个人都没有机会了，而且往高走的话，最终还是数学和计算机，也没统计什么事儿，我怀疑现在这批大数据的学习者，毕业即失业。所以还是建议踏踏实实的去学计算机，或者电子类的专业，而不是追求这种应用型的学科，即便应用型也建议去学数学应用数学，包括人工智能也不是建议本科阶段非要去学习的，还是要对基础性学科更加专注。

想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

你好，我目前的岗位刚好是前端岗位，由于我处在一个创业公司的环境，我觉得我的经历有助于你对自己的将来有个很好的规划。

我本人从事开发工作是从2012年开始的，一个偶然的机会公司有了IT部门，所以报名踏上了码农的道路。记得刚开始我从事的是iOS开发，当时iPhone4 刚出来-当年可是卖肾排队都买不到的数码产品，感觉能为苹果手机开发软件是无上的荣光。后于2015年初辞职走人！

2015年8月由于对马云先生的神望来的了杭州，进入阿里当然是奢望了，不过在投简历的第三天就找到了一份iOS开发工作，但是“不幸”的是刚刚过了一个月公司的业务就转了方向，公司CEO找我谈话，说让我转前端岗位（其实当时的前端还是仅仅指web开发，并没有大前端的概念，不过当时H5和iOS混合开发已经很流行了，于是想公司给机会和平台学习一些新的知识还是蛮好的，就同意了），后来由于是创业公司，由于业务的不停变化，相继学习了web 、PHP 、UE4 、Krpano 、等等技术，前后端都干了，中间还小小的爬了一下数据！这里是不是说到你的数据了，其实你要数据分析那就会出现一个问题，你爬的数据怎么展现，你可能会说公司有后端、前端，但是我觉的你既然从事这份事业，就应该把整一个流程都走通，现在这个社会或者说行业竞争这么厉害，再加上马上到来的5G时代-打造个人IP的时代，你只会单项技能是无法立足的。

整个社会提倡T字型人才，我个人觉的既然你不知道从事前端工作还是数据分析工作，说明你没有经历过，或者说阅历不够，那你就先选一个找好工作，认认真真干起，然后不断接触其它技术，日后如果都能掌握当然更好，如果不能全栈但你都经历过了，自己也会很明确的知道自己适合哪个岗位，喜欢哪个技术，然后在垂直深入的探索下去，成为这个技术圈子或者行业的佼佼者。

最后我想说不论前端还是数据分析都需要坚持不断的学习新的知识，一刻也不能松懈，这样才能使自己不断提升，有所成就。

- -有问题随时@我- -前端开发—单丛

前端开发

主要涉及网站和 App，用户能够从 App 屏幕或浏览器上看到东西。简单地说，能够从 App 屏幕和浏览器上看到的东西都属于前端。

需要使用了 Ionic 、 Swift 、 Kotlin 、 Bootstrap 、 Angular 、Vue 、 jQuery 、

React.js等开发技术。

前端开发的薪水：

数据分析师

使用结构化数据，这些结构化数据大多是电子表格或数据库的形式(例如，零售商店购买历史或医疗记录)，发现业务方面的见解。然后这些专业人员创建报告、图表和其他可视化，以便将发现成果传达给管理层或其他业务人员，并帮助做出决策。

前端和数据开发的区别，首先要弄明白。

前端，一定程度上，偏向美化网页，一般的数据对接。

而数据开发基本就是和数据打交道，会比较枯燥，无聊。当然，技术的待遇要超过前端。

关键看你喜欢什么，不要太重视薪酬。不喜欢的行业，给你再高薪资，你未必愿意做。

谢谢邀请！

作为一名从业多年的IT人，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，前端开发和数据分析都具有广阔的发展前景。

前端开发目前整合了Web前台开发、移动端开发和部分后端开发任务，同时前端技术也在走向嵌入式领域，所以目前也把前端开发称为大前端，知识结构逐渐丰富且应用场景丰富，未来发展空间非常大。数据分析是目前大数据价值化的主要方式之一，当前正处在大数据落地应用的初期，未来数据分析技术将广泛落地到传统行业领域，从发展前景来看，数据分析技术的发展前景也非常广阔。前端开发和数据分析具有紧密的合作关系，大数据分析的结果需要前端技术进行呈现。从这个角度来看，前端开发和数据分析都是不错的选择。

具体选择哪个方向需要考虑以下几个因素：

第一：兴趣爱好。兴趣是驱动学习最好的方式之一，所以在方向的选择上最好能与自身的兴趣爱好一致。前端开发主要专注于内容的呈现，所***用的技术包括Html、CSS、J***aScript等，另外还包括Android开发和iOS开发（移动端开发）。前端开发相对来说比较容易入门，但是内容比较多，也比较杂。数据分析主要跟各种数据打交道，需要在一堆杂乱无章的数据中，找出其背后的规律，需要学习一些大数据平台知识和编程知识等。

第二：知识结构。自身的知识结构对于方向的选择有重要的意义，如果学习数据分析技术需要具备一定的数学基础，比如线性代数、概率论等知识。另外，学习数据分析通常还需要系统的学习一下统计学内容和机器学习的相关内容，这些内容具有一定的难度。相对来说，学习前端开发就要简单许多。

第三：个人规划。学习的内容要与自己的个人规划相一致，如果未来要从事管理方面的工作，那么最好选择数据分析方向，因为数据分析往往是管理决策的基础。如果未来要走技术发展路线，那么既可以选择前端开发也可以选择数据分析。但是相对来说，前端开发会更加辛苦一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！