大学专业就业前景_大学专业就业前景排名

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摘要： 为什么有人说互联网就业前景好？数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？数学类中的数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，哪个专业好？发展方向怎样？为什么有人说互联网就业前景好？“峰...

为什么有人说互联网就业前景好？
数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？
数学类中的数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，哪个专业好？发展方向怎样？

为什么有人说互联网 就业前景好？

“峰鸟配送”的数据显示，29到43岁的骑手人数占比超过40%，而大约70%的骑手月收入是在8000元以下的。我们知道29到43岁，正是家庭开支最大的时候，我想这些骑手们选择这份工作肯定不是因为兴趣，但与此同时，我也切实感受到了互联网给普通老百姓带来的机会。

我们再看一个数据，“据美团研究报告显示：2018 年共有 270 多万骑手在美团外卖获得收入，而饿了么的报告显示，饿了么拥有超300万注册骑手，美团外卖的注册骑手数量肯定高于获得收入的数量，而实际参与饿了么配送的骑手也未必有300万之多，两者相加，就可以轻松地大致算出两大外卖平台，每天在全国各地的大街小巷上为外卖迎风冒雨奔跑的骑手数量，至少有500万之多。”也就是说，仅仅外卖配送这个近些年才兴起的互联网职业，便解决了500万人的就业问题。写到这，或许您还没有意识到这个数据的伟大之处，我们再对比一个数据，据报道“2020年国家公务员考试录用公告已于2019年10月14日发布，此次共招聘24128人”。要知道，按照公布的就业数据来看，全国每年新增就业人数也就在七八百万。

而这还仅仅是互联网带来就业的一部分，此外，还有很多职业都是互联网衍生而来，比如：网约车司机、网络主播、淘宝店家、职业微商、网络教育、职业游戏玩家、旅游平台、网络家政，可以说，只要你有需求，便可以拿起手机，另一端总有人为您服务。很多经济学家说，中国的人口红利已经消失，我不知道这个说法是否有数据支持，我看到的是，在互联网技术的叠加下，职业在不断拓宽边界，新兴职业层出不穷，这消化了大量适龄就业人口，至于这算不算人口红利，我无法判断，因为似乎没有人把人口红利说清楚过。

（图片来源网络，侵删）

随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，全屋定制设计师，电子商务，艺术设计师，影视后期、软件开发、短***运营、5G新媒体直播等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错。

首先，互联网已经改变了人们生活的方方面面。衣食住行，吃喝玩乐都被互联网所改变。我相信很多人都跟我有一样的感觉，我们吃饭可以用美团点外卖，住酒店可以用艺龙，旅游可以用携程、途牛，购物可以打开京东、天猫、拼多多，看电影可以用淘票票等等，你会发现我们生活所涉及的方方面面都可以在互联网上完成。

其次，我们现在所有的行业互联网工具已经成了各家公司的标配。哪个创业公司不搞一个自己的网站，不搞一个公众号，弄一个自己的APP，自己的小程序等等，既然各家公司都已经插上了互联网的翅膀，那么你学习互联网相关的专业当然就业面就比较广了。

（图片来源网络，侵删）

最后，无论你学习什么专业你都要会互联网的工具，或借助互联网的工具来完成工作。而且，互联网行业工资水平是相对较高的，就业面也比较广。

所以，选择换联网行业专业未来的就业在短时间来看前景还是比较好的！

随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，建设艺术设计，电子商务，新媒体UI设计，***后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错。

（图片来源网络，侵删）

互联网前景不错

1、互联网行业需求量大，工作很好找，而且工作环境也不错。

2、互联网行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，所以见识和思想都会比较开放，也有利于以后自己发展。

3、学习电脑入手比较快，学习难度不是很大。

4、现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说听起来好，但是很多大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择。

数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？

目前大数据方向的本科生和研究生都有不错的就业表现，虽然大数据专业目前只有两批本科生走向了就业市场，但是整体的就业表现已经成为了继软件工程、计算机科学与计算机专业之后，又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。

对于本科生来说，目前主要的就业岗位集中在开发岗和运维岗，还有一部分同学会从事数据***集、存储和呈现端等岗位，这些岗位的岗位附加值也不低，未来的成长空间也是比较大的。

大数据专业本身的专业性是偏弱的，整体的知识结构也非常庞大，所以本科生想提升就业竞争力，应该选择一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来制定学习计划，否则容易导致学得杂而不精。如果想从事开发岗位，应该重视编程能力的提升，同时要重视为自己营造一个较好的实践场景。

对于大数据方向的研究生来说，除了可以从事开发岗，还可以重点关注一下岗位附加值比较高的算法岗，虽然算法岗的竞争比较激烈，但是研究生从事算法岗的机会还是比较多的。随着工业互联网逐渐开始落地应用，未来产业领域会逐渐释放出大量的算法岗，岗位附加值也有进一步提升的空间。

大数据专业的本科生在大一、大二期间要重视积极参加比赛和科研，到大三之后要为暑期实习做准备，这对于秋招的影响是比较直接的，另外还需要提前刷刷题。

最后，如果有大数据专业的学习和科研等方面的问题，可以留言。

据科学与大数据技术专业是目前新兴的一个理工类专业，应用的领域非常广泛，就业的前景十分广阔，该专业具有强大的生命力。在当前和今后一个相当长的时间内，大数据科学与大数据技术专业的就业非常好，而且专业人才长期处于紧缺的状态。

但是学习大数据科学与技术专业的学生必须具有非常强大的数学的逻辑思维能力和推理能力，还必须具备计算机科学与技术的深厚的专业知识。其次，你还要清楚的认识到，大数据科学与大数据技术专业在不同的院校是不同的研究方向和发展领域，将来也是不同的就业行业领域。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。因此，考生千万不能以偏概全，一提起大数据科学与技术专业就是一个笼统的概念，认为大数据科学与技术专业在各个院校都是同样的课程设置，同样的就业领域，同样的发展方向，那就大错特错了。必须要清楚地认识到它在不同特色的院校是不同的研究方向和应用的领域。必须在填报高考志愿的过程中，要根据自己的能力，实力，潜力，兴趣和爱好选择该专业的院校。

在我的高等院校中，中南大学，浙江财经大学，广西科技大学，复旦大学，电子科技大学，对外经济贸易大学，上海工程技术大学，重庆理工大学，长春理工大学，中[_a***_]学等院校的相关专业都非常好。

如果你打算成为一名数据分析师，希望能提升数据获取数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你该从哪开始学习？***下载了很多，无法坚持学习？经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。

大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的***集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的

数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。

2数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

3数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。